并发with Eventlet
Introduction
Eventlet主页将其描述为Python的并发网络库，可让改变你执行代码的方式，而非编写代码的方式。
- 使用epoll或libevent高度可扩展的无阻塞I/O。
- 协程确保开发人员使用类似于阻塞模型的编程风格，但提供非阻塞 I/O 的好处。
- 事件调度是隐式的：这意味着您可以轻松地从Python解释器中使用Eventlet，或者将其作为较大应用程序的一小部分。
Celery 支持 Eventlet 作为替代执行池实现，并且在某些情况下优于 prefork。 但是，您需要确保一项任务不会阻塞事件循环太久。 通常，受 CPU 限制的操作在 Eventlet 中并不顺利。 另请注意，某些库（通常具有 C 扩展名）无法进行猴子补丁(monkeypatched)，因此无法从使用 Eventlet 中受益。 如果您不确定，请参阅他们的文档。 例如，pylibmc 不允许与 Eventlet 合作，但是具有同样 C 扩展的psycopg2库可以。
prefork 池可以使用多个进程，但通常受限于每个CPU运行几个。 使用 Eventlet，您可以有效地生成数百或数千个绿色线程。 在使用 feed hub 系统进行的非正式测试中，Eventlet 池每秒可以获取和处理数百个 feed，而 prefork 池花费 14 秒处理 100 个 feed。 请注意，这是异步 I/O 特别擅长的应用之一（异步 HTTP 请求）。 您可能想要混合使用 Eventlet 和 prefork 工作程序，并根据兼容性或最有效的方式路由任务。
Enabling Eventlet
使用celery worker -P选项可以开启Eventlet pool支持。
$ celery -A proj worker -P eventlet -c 1000
Examples
Celery发行版的Eventlet examples目录中有一些使用Eventlet支持的任务示例。